- 专利标题: 变压器故障率预测模型获取方法及系统、可读存储介质
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申请号: CN202011246742.4申请日: 2020-11-10
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公开(公告)号: CN112345678B公开(公告)日: 2022-03-01
- 发明人: 胡博 , 孙悦 , 谢开贵 , 邵常政 , 李春燕 , 牛涛 , 李凡 , 李轩 , 廖庆龙 , 万凌云 , 陈正宇 , 吴晓东
- 申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号; ;
- 专利权人: 重庆大学,国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 重庆大学,国网重庆市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号; ;
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 王雨
- 主分类号: G01N30/86
- IPC分类号: G01N30/86 ; G01N30/88
摘要:
本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统,首先根据变压器的油色谱数据,提取出变压器的关键溶解气体,然后训练获得状态持续时间修正模型,进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间,获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型,以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型,考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响,相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
公开/授权文献
- CN112345678A 变压器故障率预测模型获取方法及系统、可读存储介质 公开/授权日:2021-02-09