本发明涉及一种多跳D2D组网下的配电网故障检测方法及系统，包括：配电网信息收集器，用于将配电网在一个给定时间周期内的数据流使用多跳D2D组网传送到通信网络边缘，计算相应的特征矢量，并利用边缘服务器中的计算和存储资源对相关数据进行实时分析；异常特征监测器，用于将训练数据划分为异常或正常特征；故障检测器接收从异常特征监测器传送来的异常特征数据，并将它们按照时间标识进行分类，识别出异常特征属于哪一类配电网故障。本发明不仅可以克服机器学习在处理高维数据时的泛化能力问题，且可在缺乏故障信息的前提下精确识别出异常特征属于哪一类配电网故障。