本发明提供一种建立变电站厂界噪声模型的方法和系统，其结合现有声学软件预测变电站厂界噪声的结果、变电站的实测厂界噪声，以及与变电站厂界噪声相关的数据，通过对所述数据建立特征矩阵空间，并将所述特征矩阵空间作为学习样本，采用回归方法对样本进行训练和验证，建立变电站厂界噪声模型。所述方法和系统回避了现有声学预测方法在算法原理上的不足，又最大程度利用了目前最可靠的声学理论方法，而将实测厂界噪声数据作为已知条件，从大量的厂界噪声的真实结果来归纳、挖掘相关规律，更有利于获得准确的共性规律，是对现有技术的重要改进。