- 专利标题: 基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置
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申请号: CN202011224459.1申请日: 2020-11-05
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公开(公告)号: CN112347916B公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 赵云龙 , 吴小华 , 毛舒乐 , 林胜 , 张天奇 , 浦正国 , 杨彬彬 , 李小威 , 宋杰 , 石锋
- 申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市合肥市高新区习友路1800号;
- 专利权人: 安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人: 安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市合肥市高新区习友路1800号;
- 代理机构: 合肥维可专利代理事务所
- 代理商 吴明华
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V40/10 ; G06V40/16 ; G06V10/25 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置,包括:基于静态图像进行绝对违章状态分析,获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理;通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域;获取目标区域内的人体骨架关键点位置,并获取人体分区域图像;结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果;本发明通过基于多种图像区域的特征融合,实现了对人体和环境交互特征的融合,同时融合了人体骨架关键点位置特征,提高了行为种类识别判断的准确性,通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析,减少冗余图像信息带来的计算量。
公开/授权文献
- CN112347916A 基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置 公开/授权日:2021-02-09