本申请属于人工智能技术领域，特别涉及一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置。方法包括：获取配电运检场景以及需求；根据所述配电运检场景以及需求构建训练模型；获取现场摄像机拍摄的现场作业视频，识别视频中的关键因素，根据所述训练模型对所述关键因素中的异常情况进行识别，并根据识别结果实现生产作业的智能监管和站点的无人化智能巡视。本申请基于电力业务需求的各类人工智能功能，提出基于人工智能技术的平台化综合解决方案，依照电力业务需求场景组织各个人工智能模型训练流程，形成统一的人工智能平台，向用户提供能够实现从数据到模型，再由模型到应用的几乎无人工智能专业技能要求的人工智能综合能力。