本发明公开了一种心电图信号身份识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集ECG信号并进行滤波处理，得到滤波后的ECG信号；步骤2，采用小波变换检测QRS波，得到Q、R、S时间点；步骤3，采用局部加窗小波变换检测P波和T波，得到P波和T波起止和峰值点；步骤4，通过QRS波、P波和T波时间点构造ECG特征值；步骤5，采用概率神经网络PNN算法对ECG进行身份识别。本发明的目的是提供一种心电图信号身份识别方法，能实现多目标分类且分类精度高以及对硬件设施要求小。