本发明公开了一种基于时空架构的时序知识图谱补全方法，其特征在于，包括以下步骤：将待补全时序知识图谱按照其知识的时间标注划分为若干静态的知识集合，并通过每个集合中的知识分别构建若干知识网络，得到若干快照；构建多面图注意力网络，并将快照输入多面图注意力网络，获取实体在每个快照下的静态嵌入表示；构建自适应时序注意力机制，根据实体的静态嵌入表示并使用自适应时序注意力机制获取实体的最终嵌入表示；通过实体的最终嵌入表示计算待补全时序知识图谱中知识的置信度，并通过置信度预测待补全时序知识图谱中的缺失内容。本发明具有更高的扩展性与灵活性，能够与任意静态的补全方法相结合来进行时序知识图谱的补全任务。