本申请提供了一种关键词生成方法，包括：获取目标文本对应的词向量矩阵；将目标文本对应的词向量矩阵输入至神经网络模型，得到目标文本中每个词对应的得分，得分包括拼音维度的得分、词性维度的得分以及单词维度的得分；根据目标文本中每个词对应的得分，确定目标文本的搜索关键词。本申请实施例基于注意力机制的Bi‑LSTM网络，提取目标文本更深层次、更丰富的特征信息，同时结合拼音、词性、单词三个维度的得分，进一步得到更多尺度的信息特征，进而提高了目标文本关键词生成的准确率。