Invention Publication
- Patent Title: 一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统
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Application No.: CN202011208355.1Application Date: 2020-11-03
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Publication No.: CN112365039APublication Date: 2021-02-12
- Inventor: 杨晓波 , 陈雪敏 , 丁恒春 , 周辛南 , 刘丽娟 , 葛楠 , 杜暄 , 张庆贺 , 杨东升 , 薛一鸣
- Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市昌平区回龙观二拨子北京人家小区北门对面
- Assignee: 国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网冀北电力有限公司计量中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市昌平区回龙观二拨子北京人家小区北门对面
- Agency: 北京三友知识产权代理有限公司
- Agent 薛平; 周晓飞
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统,其中,该方法包括:获取历史用电量数据;根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分,得到横向数据组及纵向数据组;将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算,得到横向相关性数据;将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算,得到纵向相关性数据;分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算,得到横向数据权重及纵向数据权重;根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据,分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值;取横向预测值及纵向预测值的平均值,得到待预测月份的月度用电量预测结果。
Public/Granted literature
- CN112365039B 一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统 Public/Granted day:2023-11-24
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