本发明提供了一种缝洞体固体充填特征识别方法及装置，该方法包括：在三维地震数据的不同波形、不同频率的地震数据体中提取属性，进行特征选取，得到样本集；利用对手惩罚竞争学习RPCL算法对样本集中的每个输入样本的获胜中心和惩罚中心进行连续计算，直至满足成本函数时，结束连续计算，得到不同分量组合数据；根据实钻测井数据对不同分量组合数据进行校验，得到目标区域的缝洞体固体充填特征。通过对提取的属性进行特征选取，得到样本集，使得自动形成新的地震数据体，以避免人工干预；在RPCL算法中引入成本函数，加速收敛克服死区的存在，使得能够有效识别缝洞体固体充填特征，从而提高充填缝洞体固体的识别精度。