一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法
摘要:
本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率,本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA),对传统蝙蝠算法进行改进,使其适应Spark分布式计算框架的特点,从而充分利用分布式集群的计算资源,提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法,能大幅提升最优化算法的性能,从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
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