一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统
摘要:
本发明提供了一种大规模并行政策数据知识抽取方法及系统,本发明通过对政策数据进行正文内容解析,获得政策正文数据列表,分别进行政策发文机构、发布日期知识抽取、政策申报截止日期知识抽取以及政策事件知识抽取,从而实现政策数据的知识抽取。本发明实现依存句法分析模型预加载,达到模型加载一次,多次使用的效果,提高知识抽取的效率,无需使用人工对知识进行抽取,节省人力成本,提高效率,适用于信息量巨大的网络信息获取。
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