本发明公开了一种用于对目标对象的行为状态进行监测的方法及系统，包括：根据目标对象所在位置处的信号强度数据和气压数据，确定所述目标对象的空间位置信息，根据所述目标对象的三轴加速度值利用训练好的卷积神经网络模型确定所述目标对象的步态动作类型；并根据所述目标对象的空间位置信息和步态动作类型，确定所述目标对象当前的行为状态。本发明的方案能够实时地准确地监测目标对象的行为状态，能够在当目标对象出现靠近危险区域、脱离工作岗位、摔倒等异常行为状态时及时告警，相比于现有的监测方法能够极大地提高监测效率和准确度，具有较高的实用性。