Invention Grant
- Patent Title: 一种基于在线学习的湿法脱硫系统CaSO3软测量方法
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Application No.: CN202011490431.2Application Date: 2020-12-16
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Publication No.: CN112415148BPublication Date: 2023-03-28
- Inventor: 罗瑱 , 杨艳春 , 尹二新 , 张启玖 , 李秀娟 , 张艳江 , 杨鑫 , 李伟
- Applicant: 国能龙源环保有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼9层901室
- Assignee: 国能龙源环保有限公司
- Current Assignee: 国能龙源环保有限公司,国能(山东)能源环境有限公司
- Current Assignee Address: 100039 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼9层901室
- Agency: 北京中建联合知识产权代理事务所
- Agent 宋元松
- Main IPC: G01N33/00
- IPC: G01N33/00 ; G01N5/02 ; B01D53/34 ; B01D53/96 ; B01D53/50 ; B01D53/80

Abstract:
本发明公开了一种基于在线学习的湿法脱硫系统CaSO3软测量方法,包括步骤S1:设现时刻为k,从DCS系统中导出k时刻的输入变量;步骤S2:通过输入变量计算得到瞬时亚硫酸钙产量IQ(k)(kg/s);步骤S3:应用输入变量计算吸收塔净副产物质量BQ(k);步骤S4:应用输入变量计算吸收塔净亚硫酸钙质量SQ(k‑1)(kg);步骤S5:计算脱水系统排出亚硫酸钙质量Q(k)(kg);步骤S6:计算现时刻吸收塔净亚硫酸钙质量SQ(k)(kg);步骤S7:计算现时刻吸收塔净亚硫酸钙含量NG(k)(%);本方案以吸收塔自然氧化率、强制氧化率以及物质进出平衡及为基本设计思路设计CaSO3浓度计算模型,该模型为参数模型,对系统工况变化反应灵敏,可随系统输入的实时变化对CaSO3浓度进行连续预测。
Public/Granted literature
- CN112415148A 一种基于在线学习的湿法脱硫系统CaSO3软测量方法 Public/Granted day:2021-02-26
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