本发明涉及一种基于容器技术的人工智能模型远程升级方法及系统，包括步骤：在上位机和终端中安装Linux操作系统，并部署docker容器；建立上位机与远程终端之间的通信链接，由终端主动反馈终端硬件以及当前模型信息；上位机根据终端反馈的信息，配置对应的软件环境，对模型进行模型压缩参数修剪，同时将新模型及运行环境进行镜像封装；上位机控制终端暂停工作，将新模型下发到终端内，同时监视新模型下发进度，保证模型的完整下发，之后由上位机控制终端重新启动；终端重新开始工作，删除原来的模型并调用新模型，同时返回再运行状态以及模型信息给上位机，上位机最终确认完成人工智能模型的远程升级。本发明能够有效提升人工智能模型应用和未来维护的效率。