本发明公开了一种基于图表征增强的开放域对话系统评估方法，包括步骤如下：获取对话的上下文c＝{c1,…,cm}和对话的回复r＝{r1,…,rn}；采用BERT编码上下文c和回复r，取BERT池化层的输出特征作为句子级别的上下文表征vc；基于上下文c和回复r对当前对话构建主题级别的对话图G；根据从常识图ConceptNet获取的线索确认对话图G中的节点和边，并通过聚合、融合这两个步骤进行图推理，生成一个主题级别的对话图表征vg；将上下文表征vc和对话图表征vg进行拼接，输入到多层感知器，将一个高维表征转化为一个分数值。本发明将对话图表征与上下文表征结合，能更好的理解上下文和回复之间的话题的一致性，能捕捉更准确的语义切换信息，因此在进行对话连贯性评估时，可以更像人一点。