本发明提供一种基于孤立森林算法对异常点进行异常特征分析的方法及系统，数据安全技术领域。包括以下步骤：对每个数据点，获取其在每棵树上的分支路径所使用的切分特征序列；依据在特征序列上出现的位置和次数，计算每个特征的重要性，对特征进行排序；依据孤立森林输出的异常概率选取异常点，再依据排序后特征序列，输出异常点的TOP特征。本发明基于孤立森林算法思想，对异常点进行深入解释，通过计算特征序列上的每个特征的重要性，然后根据重要性对特征进行排序，最后输出异常点的TOP特征，即可确定异常点的异常维度，有助于在实际业务场景中对异常点进行业务解释和归类，帮助数据分析人员和业务人员对业务异常进行总结和归纳。