本发明提出了基于人工智能的工程现场人员行为预警方法和系统，该方法包括：通过无线网络对接工程现场的信息采集终端设备采集工程现场人员行为数据样本，并将数据样本存储到大数据海量平台，采集并构建违章样本库，深度学习训练，在现场PC机运行图像识别算法加密优盘，实现典型违章自动识别并预警。基于该预警方法。本发明还提出了基于人工智能的工程现场人员行为预警系统，本发明为了支撑未来输变电工程信息化安全防护建设工作，结合云计算、大数据分析等信息技术，提出了能够实现用户在进行基建现场作业时，识别用户已经或即将出现的安全违规行为，给以用户警告提示信息，警示用户不能违规操作，安全开展工程作业，保障人身及设备安全。