Invention Grant
- Patent Title: 一种持续学习的转向系统摩擦力矩补偿方法
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Application No.: CN201910825631.XApplication Date: 2019-09-03
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Publication No.: CN112441109BPublication Date: 2021-11-19
- Inventor: 周大伟 , 吴光耀 , 孙瑞
- Applicant: 博世华域转向系统有限公司
- Applicant Address: 上海市嘉定区永盛路2001号
- Assignee: 博世华域转向系统有限公司
- Current Assignee: 博世华域转向系统有限公司
- Current Assignee Address: 上海市嘉定区永盛路2001号
- Agency: 北京连城创新知识产权代理有限公司
- Agent 刘伍堂
- Main IPC: B62D5/04
- IPC: B62D5/04 ; B62D15/02 ; B62D6/00 ; B62D119/00 ; B62D137/00

Abstract:
本发明涉及汽车的电动助力转向系统及其抑制助力波动技术领域,具体的讲是一种持续学习的转向系统摩擦力矩补偿方法,通过计算作用于转向系统的合力矩Tsys的大小,定位方向盘转向拐点B,计算转向起始点A到B过程中的转向系统合力矩的平均值以及转向回正起始点C到D过程合力矩的平均值Tsys,avg2,计算转向系统自学习摩擦力矩Tfrie,learn,最后对方向盘手力矩大小进行判断和摩擦补偿,本发明具有持续自学习功能,使得转向系统的磨损能够持续地被检测与学习,对转向手感的影响能有所消除,保证了电子助力转向系统长时间使用下的手感一致性,保证了摩擦补偿力矩的稳定性。
Public/Granted literature
- CN112441109A 一种持续学习的转向系统摩擦力矩补偿方法 Public/Granted day:2021-03-05
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