本发明为基于注意力机制的时空神经网络雷达回波外推预报方法，包括：对雷达回波图像数据去除部分噪声，并选择出有效数据段，对数据段归一化和拆分后，划分为训练序列样本集和测试序列样本集；构建及训练Att‑ConvLSTM网络，对雷达回波序列样本的图像根据预设的切片因子进行切片，调整图像的维度，然后输入到基于注意力机制的时空预测神经网络，通过多层网络的前向传播，利用反向传播更新网络权重；利用训练好的Att‑ConvLSTM网络以及测试序列样本集进行预测，得到最终的外推图像序列。本发明克服了现有技术对空间信息提取不足、预报时效短的缺点，实现了准确度更高的雷达回波外推预测。