- 专利标题: 一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统
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申请号: CN202011455170.0申请日: 2020-12-10
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公开(公告)号: CN112446741B公开(公告)日: 2022-02-15
- 发明人: 徐清
- 申请人: 华院计算技术(上海)股份有限公司
- 申请人地址: 上海市静安区万荣路1256、1258号A座9楼
- 专利权人: 华院计算技术(上海)股份有限公司
- 当前专利权人: 华院计算技术(上海)股份有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市静安区万荣路1256、1258号A座9楼
- 代理机构: 北京汇信合知识产权代理有限公司
- 代理商 林聪源
- 主分类号: G06Q30/02
- IPC分类号: G06Q30/02 ; G06F16/28
摘要:
本发明公开了一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统,包括:获取用户的问卷人格信息和用户行为数据;基于问卷人格信息和用户行为数据,利用线性回归得到行为关于人格的回归系数;对回归系数进行归一化处理,得到归一化回归系数;基于两个行为的归一化回归系数,计算行为之间相似度;将行为和行为之间相似度存入图数据库中,构建概率性知识图谱。发明利用概率性知识图谱进行用户画像,其不仅能解决传统知识图谱“缺乏人类对知识的动态与不确定性表示”的局限,还具有在信息及计算资源不足情况下对不确定事实进行推理的能力,从而对用户进行更有效的画像。
公开/授权文献
- CN112446741A 一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统 公开/授权日:2021-03-05