发明公开
- 专利标题: 基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法
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申请号: CN202010984613.9申请日: 2020-09-18
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公开(公告)号: CN112462137A公开(公告)日: 2021-03-09
- 发明人: 葛维春 , 于同伟 , 张武洋 , 杨飞 , 卢岩 , 钱海 , 李籽良 , 郑志勤 , 王同
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号;
- 主分类号: G01R23/16
- IPC分类号: G01R23/16
摘要:
基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法属于电力系统电气设备故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于小波包和Hilbert包络谱分析的输变电设备故障特征提取方法。本发明的目的在于,提供一种基于小波包和Hilbert包络谱分析的输变电设备故障特征提取方法。其目的是为分析输变电设备故障信号特征提取提供了有效手段。包括:小波包分解对故障信号在全部的频带范围内进行正交分解,将第一次分解结果的高频部分和低频部分利用二抽取一运算,保留其偶数部分或者奇数部分(即每隔一个数保留一个),在进行下一步分解时,不仅将低频部分进行分解,同时将高频部分进行分解,对分解结果仍采取二抽取一运算。