一种风险用户识别方法及其存储介质，其中所述方法，首先对非结构化的用户文本描述数据预处理，对预处理后的用户信息数据，采用BERT模型进行字向量提取，然后通过LSTM模型捕捉所述关键字特征向量中的语义信息，得到提取用户信息的高级特征向量，利用所述高级特征向量，经过线性公式计算，输出用户违约概率，实现风险用户识别。本发明在于结合BERT模型与LSTM模型对非结构化的用户文本描述数据进行风险用户识别，消除梯度消失问题，提高风险用户识别的速度，采用双向LSTM模型，有效的利用文档信息，从而使特征更具判断力，提高风险用户识别的准确度。