本申请公开了一种非介入负荷识别的芯片架构，包括：模数转换单元，用于将采样的电流和电压进行模数转换；计量单元，用于根据模数转换单元的输出数据进行电能分析，得到电能分析结果；AI加速器，用于基于预设的AI推理算法，对电能分析结果进行推理运算，得出电能负荷辨识结果；存储单元，用于存储AI推理算法的参数模型，推理运算产生的过程数据以及电能负荷辨识结果；处理器，用于配置AI加速器以及计量单元；其中，模数转换单元，计量单元，AI加速器，存储单元以及处理器均集成在单个SOC芯片中。应用本申请的方案，可以提高负荷识别的速度和精度，降低数据网络传输及数据中心的负担，计算效率高，体积和功耗低。