本发明涉及航空技术领域，特别涉及一种基于神经网络的尾涡识别方法。方法步骤包括：S1，获取尾涡探测激光雷达数据；S2，根据激光雷达数据计算径向速度极差数组、角度速度极差数组和平均背景风场速度；S3，提取出径向速度极差数组中的最大值作为数组的径向速度极差特征参数，以及提取出角度速度极差数组中的最大值作为数组的角度速度极差特征参数；S4，将数组的径向速度极差特征参数、数组的角度速度极差特征参数和平均背景风场速度代入预先训练好的尾涡识别神经网络模型中，得出有尾涡或无尾涡的判定。由于采用激光雷达探测数据进行尾涡识别，识别模型迭代次数相对较少，识别效果比较好，运行速度更快。