- 专利标题: 基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质
-
申请号: CN202011505461.6申请日: 2020-12-18
-
公开(公告)号: CN112507102B公开(公告)日: 2022-04-29
- 发明人: 王晨秋
- 申请人: 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司
- 代理商 谷春静
- 主分类号: G06F16/332
- IPC分类号: G06F16/332 ; G06F16/33 ; G06N20/00
摘要:
本公开公开了基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质,涉及深度学习、自然语言处理及计算机视觉等人工智能领域,所述系统中可包括:部署模块,用于将用户的任务请求对应的原始文本数据发送给数据预处理模块,获取数据预处理模块返回的预处理结果,将预处理结果发送给预测模块,并获取预测模块返回的预测结果,提供给用户;数据预处理模块,用于对原始文本数据进行预处理,得到符合预测要求的预处理结果,发送给部署模块;预测模块,用于调用深度学习框架的预测引擎,并获取预测引擎根据预处理结果进行预测后返回的预测结果,发送给部署模块。应用本公开所述方案,可降低用户的学习和开发成本,并提升处理效率等。
公开/授权文献
- CN112507102A 基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质 公开/授权日:2021-03-16