本申请公开了一种预测模型生成方法、检测数据归一化的方法、装置及设备。通过获取包括至少一个字段的属性值的第一非标准检测数据，对各字段的属性值进行拼接，生成作为第一非标准特征数据的第一非标准特征句。获取包括至少一个字段的属性值的标准检测数据，对各字段的属性值进行拼接，生成作为标准特征数据的标准特征句。利用第一非标准特征数据、标准特征数据以及第一非标准特征数据与标准特征数据是否匹配的标签，训练生成预测模型。预测模型可以实现对输入的第二非标准特征数据以及标准特征数据，输出匹配结果。根据预测模型输出的匹配结果快速并且准确地确定第二非标准检测数据可以归一化的标准检测数据，提高确定检测数据归一化的效率。