本申请公开了一种建立节点表示模型的方法、装置，涉及深度学习技术领域。本申请在建立节点表示模型时所采用的方案为：获取异构图，所述异构图中包含不同类型的节点、节点之间的边以及各节点的属性特征；根据不同的元路径对所述异构图进行采样，将采样得到的对应于各元路径的游走路径作为训练数据；分别将所述异构图中各节点的属性特征进行拼接，将拼接结果作为各节点的初始化特征；根据所述训练数据与各节点的初始化特征对神经网络模型进行训练，得到节点表示模型。本申请能够提升训练得到的节点表示模型在生成节点表示时的准确性。