本申请实施例公开了一种数据处理方法，应用于人工智能领域，包括：获取待压缩网络和多个数据，所述待压缩网络为分类网络；将所述多个数据输入所述待压缩网络，得到多个第一输出结果，所述多个第一输出结果与所述多个数据之间一一对应；确定所述多个第一输出结果中每个第一输出结果所对应的独热one‑hot标签；分别确定所述多个第一输出结果中每个第一输出结果与所述one‑hot标签之间的第一相似度；根据所述多个第一输出结果中每个第一输出结果对应的所述第一相似度，在所述多个数据中确定至少一个目标数据，所述至少一个目标数据用于压缩所述待压缩网络。通过该方法，能够获得大量与待压缩网络的原训练数据相近的数据，从而保证能够有效地实现网络的压缩。