发明公开
- 专利标题: 变电站工程的费用预测方法
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申请号: CN202011458398.5申请日: 2020-12-10
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公开(公告)号: CN112541631A公开(公告)日: 2021-03-23
- 发明人: 周明 , 马莉 , 李安 , 卢生炜 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 武强 , 明月 , 金莎 , 许维明 , 李俊卿 , 谢元俊 , 彭云 , 祝玉章 , 陈东 , 闫振 , 邱辉凌 , 熊建武 , 张婷 , 秦博
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街197号; ;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街197号; ;
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理商 陈家安
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/10 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种变电站工程的费用预测方法,其特征在于:包括以下步骤:识别影响各个变电站工程项目费用的主要因素,得到建筑工程费用细分项目、安装工程费用细分项目和设备工程费用细分项目与影响因素的对应关系;收集变电站工程信息并进行预处理;分别识别建筑工程费用、安装工程费用、设备工程费用的影响因素,建立各影响因素变量同建筑工程费之间的线性回归关系;然后根据软件筛选出来的分析结果对输入的影响因素变量进行精简,并最终确定不可替代的影响因素变量输入值;将最终确定的不可替代的影响因素变量输入值带入神经网络预测模型,得到预测结果。