本发明公开了一种变压器顶层油温预测、误报火警判别方法、装置和存储介质，属于电力变压器技术领域，变压器顶层油温预测包括以下步骤：基于K‑means聚类和顶层油温历史样本，构建电力变压器的顶层油温曲线分段；基于矩形分段边界建立所述顶层油温曲线分段的分段结果评价函数，并根据所述分段结果评价函数确定电力变压器的顶层油温曲线的最佳分段数；根据确定的最佳分段数，构建基于Elman神经网络的电力变压器的顶层油温预测模型；根据顶层油温预测模型获得电力变压器的顶层油温预测结果。本发明能够解决现有技术中变压器顶层油温预测影响因素考虑不全面、预测精度有待提高的技术问题。