本申请属于人工智能领域的计算机视觉领域。本申请提供了一种训练神经网络模型的方法，包括：获取多个构建单元以及待训练数据；堆叠多个构建单元得到初始神经网络模型，初始神经网络模型的参数包括结构参数以及权重参数；将待训练数据输入初始神经网络模型，并根据第一损失函数对权重参数求二阶梯度得到的梯度值，对结构参数进行更新，以得到满足预设要求、用于识别多媒体数据的神经网络模型，第一损失函数用于对权重参数更新。本申请提供一种训练神经网络模型的方法、数据处理的方法及设备，目的在于提供一种精确识别多媒体数据的方法。