发明公开
- 专利标题: 一种基于神经网络来确定互感器绝缘状态的方法及装置
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申请号: CN202010544706.X申请日: 2020-06-15
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公开(公告)号: CN112561030A公开(公告)日: 2021-03-26
- 发明人: 陈习文 , 张军 , 王斯琪 , 卢冰 , 郭子娟 , 陈卓 , 郭鹏 , 王旭
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号综合楼;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号综合楼;
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 刘海蓉
- 主分类号: G06N3/04
- IPC分类号: G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62 ; G01R31/12 ; G01R35/02
摘要:
本申请公开了一种基于神经网络的互感器绝缘状态的评估方法及装置。其中,包括:将环氧树脂的性能评估指标作为训练基于神经网络的互感器绝缘状态评估的原始样本;利用bagging算法将所述原始样本生成多个BP神经网络的多个子训练样本集,将所述多个子训练样本集构建成多个BP神经网络个体,其中所述多个BP神经网络个体与所述多个子训练样本集一一对应;将所述多个BP神经网络个体的输出结果进行加权计算,确定基于神经网络的互感器绝缘状态评估模型;以及利用所述基于神经网络的互感器绝缘状态评估模型评估待评估环氧树脂。