本发明公开了一种提高海上场景仿真图片真实度的方法，本发明将仿真图的前景背景分割，分别采用传统的方法与深度学习方法CycleGAN两种算法进行风格迁移，实现了由仿真图到真实海上照片的转换。其中背景采用泊松融合加色彩转换的方法，将真实的海面照片作为子图，仿真图作为母图泊松融合后，再经过Reinhard色彩迁移，得到逼真的背景，前景采用CycleGAN算法，并对生成器的每一层卷积均点乘其掩码来提取前景部分，并在最后一层与输入层进行拼接，来保留原图的背景信息，从而生成完整的拥有真实风格的海面图片。本发明利用仿真软件构建海上场景，得到仿真图片后转为真实图片的风格，用于神经网络训练，解决样本稀缺的问题。