本发明公开了一种非结构化文本的分类方法及计算机可读存储介质，方法包括：构建评审专业词汇库；对待分类的修改意见文本进行清洗，并根据清洗后的修改意见文本，切分得到单字的顺序数组；根据评审专业词汇库，构建顺序数组对应的前缀词典，并根据前缀词典，形成有向无环图；分别计算有向无环图中各路径的概率；判断最大概率值是否大于或等于预设的阈值；若是，则根据最大概率值对应的路径，得到最优分词结果；若否，则根据马尔科夫模型，对顺序数组进行中文分词，得到最优分词结果；将最优分词结果与预设的典型修改意见进行模糊匹配，并根据模糊匹配的结果对修改意见文本进行分类。本发明可实现修改意见的自动分类。