本发明公开了一种基于3D卷积技术的智能杆塔防外破监控方法，涉及3D卷积识别技术领域。该基于3D卷积技术的智能杆塔防外破监控方法通过AI智能图像分析技术实现外破危险因素监测识别，通过3D双目识别技术实现危险情况的监测距离自识别和预判，并基于边缘计算技术实现现场海量视频数据的前端计算分析，再将分析结果实时传回指挥中心。智能杆塔防外破监控系统可通过样本训练识别树木倾倒、吊车扬臂、异物悬浮等诸多外破因素，并通过3D卷积目标检测技术自动识别监测距离预判危险。在节省大量人力的同时，有效提高防外破工作的监控效率和精度，增强主动预警能力。