本发明涉及低轨卫星通信和自然语言处理领域，具体涉及一种基于低轨卫星通信下的终端信息分类方法，包括对要处理的信息进行中文分词处理；对分词后的词进行训练，获取每个词的词向量表示；通过概率潜在语义分析模型对经过中文分词后的文本进行训练，获取文本‑主题矩阵和主题‑词矩阵；将获得的词向量根据主题‑词矩阵进行拓展，形成最终的词向量表示；将原文本和最终的词向量表示一一映射初始化文本矩阵；文本‑主题矩阵和最终的词向量对初始文本矩阵进行填充；将经过填充之后得到的文本输入矩阵输入改进的神经网络分类模型，得到分类结果；本发明在原有词向量特征的基础之上，扩展了由主题‑词矩阵产生的词概率特征信息。