- 专利标题: 一种基于形态学与优化灰色模型的脉冲堆积校正方法
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申请号: CN202011580375.1申请日: 2020-12-28
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公开(公告)号: CN112597923B公开(公告)日: 2021-09-21
- 发明人: 柳炳琦 , 任振兴 , 刘明哲 , 黄瑶 , 刘祥和 , 陈璐
- 申请人: 成都大学 , 成都理工大学
- 申请人地址: 四川省成都市龙泉驿区外东十陵镇;
- 专利权人: 成都大学,成都理工大学
- 当前专利权人: 成都大学,成都理工大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市龙泉驿区外东十陵镇;
- 代理机构: 成都众恒智合专利代理事务所
- 代理商 钟显毅
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06T5/00 ; G06T5/30 ; G01T7/00
摘要:
本发明公开了一种基于形态学与优化灰色模型的脉冲堆积校正方法,包括对堆积脉冲数据进行预处理;之后将数学形态学与灰色模型相结合先分别对脉冲上升段和下降段进行校正处理,再将其整合为完整脉冲信号,实现对整个脉冲信号堆积的校正。并且根据传统灰色模型的不足,巧妙利用双曲正切变换函数对灰色模型进行优化。本发明利用数学形态学变换与优化后的灰色模型分别对堆积脉冲信号的上升段与下降段进行校正,从图像处理方面出发结合数学预测模型较准确的甄别出单脉冲堆积以及重建双峰脉冲堆积信号,提高核信号分析处理能力,为核技术等安全应用领域提供保障。
公开/授权文献
- CN112597923A 一种基于形态学与优化灰色模型的脉冲堆积校正方法 公开/授权日:2021-04-02