发明授权
- 专利标题： 分层多尺度人群计数的方法
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申请号： CN202011642921.X申请日： 2020-12-30
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公开(公告)号： CN112597964B公开(公告)日： 2021-10-22
- 发明人: 黄良军 , 祝鲁宁 , 沈世晖 , 张亚妮
- 申请人： 上海应用技术大学
- 申请人地址： 上海市徐汇区漕宝路120-121号
- 专利权人： 上海应用技术大学
- 当前专利权人： 上海应用技术大学
- 当前专利权人地址： 上海市徐汇区漕宝路120-121号
- 代理机构： 上海汉声知识产权代理有限公司
- 代理商 胡晶
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种分层多尺度人群计数的方法，该方法具体步骤如下：S1：获取数据集；S2：构建层次化多尺度神经网络；S3：训练层次化多尺度神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模场景时的人群数量检测，有效的提高检测结果准确性。
公开/授权文献
- CN112597964A 分层多尺度人群计数的方法 公开/授权日：2021-04-02
