- 专利标题： 一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型
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申请号： CN202011421900.5申请日： 2020-12-08
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公开(公告)号： CN112598163B公开(公告)日： 2022-11-22
- 发明人: 李文彬 , 王勇 , 冯砚厅 , 王庆 , 徐雪霞 , 李国维 , 陈二松
- 申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号;
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号;
- 代理机构： 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 齐兰君; 杨钦祥
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提供了一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型，其包括以下步骤，（1）选择用于预测模型的数据采样区域及其数据采样点，建立采样点样本库；（2）通过将对比学习和度量学习相结合建立神经网络，形成预测模型；（3）对步骤（2）形成的预测模型进行验证。本发明显著减小了拟合函数的压力与复杂性，提高预测精度。
公开/授权文献
- CN112598163A 一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型 公开/授权日：2021-04-02
