发明授权
- 专利标题: 基于统计特征参数的随机反演方法及处理器
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申请号: CN202011411062.3申请日: 2020-12-03
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公开(公告)号: CN112630840B公开(公告)日: 2022-11-04
- 发明人: 王保丽 , 蔺营 , 张广智
- 申请人: 中国石油大学(华东)
- 申请人地址: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 专利权人: 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人: 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 代理机构: 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理商 肖冰滨; 王晓晓
- 优先权: 2020111095049 20201016 CN
- 主分类号: G01V1/50
- IPC分类号: G01V1/50
摘要:
本发明实施例提供一种基于统计特征参数的随机反演方法,随机反演方法包括:根据功率谱法获取所采集的叠后地震数据和对应的地震子波的功率谱,对功率谱进行傅里叶反变换以获得随机介质的第一自相关函数;通过特征向量法获取和第一自相关函数相关联的统计特征参数,并根据测井数据得到均值和标准差;根据第一自相关函数和统计特征参数获取随空间变化的第二自相关函数;将第二自相关函数结合均值和标准差建立先验信息模型;根据先验信息模型得到的模拟地震记录,观测地震数据,建立随机反演目标函数。
公开/授权文献
- CN112630840A 基于统计特征参数的随机反演方法及处理器 公开/授权日:2021-04-09