基于感知哈希的显著性区域检测方法、设备及存储设备
摘要:
本发明提供了一种基于感知哈希的显著性区域检测方法、设备及存储设备,主要是面向搭载树莓派视觉感知的无人机平台。首先,将图像转化为灰度图像,把图像分成互不重叠的图像块,对所有图像块进行DCT变换,计算每个DCT系数矩阵的均值,然后,得到每个图像块的哈希指纹,计算每个图像块与全图其他图像块的汉明距离,并基于图像块间的位置信息对所有汉明距离进行加权求和,以此表征该图像块的显著性值,确定初步显著图;进而通过阈值分割,得到最终显著图,实现显著性区域检测。一种基于感知哈希的显著性区域检测设备及存储设备,用于实现基于感知哈希的显著性区域检测方法。本发明的有益效果是:计算简单、易于实现,能快速检测显著性目标区域。
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