- 专利标题： 一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置
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申请号： CN202110266080.5申请日： 2021-03-11
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公开(公告)号： CN112651390B公开(公告)日： 2021-09-10
- 发明人: 王晓东 , 张宜红 , 章联军 , 吴奇元 , 郭超 , 史鸣杰
- 申请人： 江苏金智教育信息股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区天元西路59号南京科亚科技创业园一号楼10、11、12层
- 专利权人： 江苏金智教育信息股份有限公司
- 当前专利权人： 江苏金智教育信息股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区天元西路59号南京科亚科技创业园一号楼10、11、12层
- 代理机构： 江苏银创律师事务所
- 代理商 孙计良
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/42 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置。该方法是基于单列特征融合卷积神经网络的人群计数技术，该网络一定程度上解决了人群遮挡等人群计数难点。网络以包含VGG16前十层的前端网络来获得基础特征，以包含小尺度卷积层的中端网络来获得多尺度特征，以包含不同空洞率的空洞卷积层的后端网络来获得人群密度图。最后根据人群密度图的积分累加得到人头数。经实验表明，在一般人群密度场景下，本发明的精度优于现有已知的一定方法。
公开/授权文献
- CN112651390A 一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置 公开/授权日：2021-04-13
