本发明公开了一种基于RRDB的生成对抗网络图像去模糊算法。本发明在去模糊模型DeblurGAN网络的基础上，使用融合了多层残差网络和密集连接的RRDB网络单元替换生成器中的RB网络单元，并且在生成器的输入和输出之间加入全局跳跃连接，来提高生成器的学习和生成能力。然后在损失函数中，使用Wasserstein距离作为网络的对抗损失，避免在训练过程中出现网络退化问题；在内容损失上加入像素空间损失函数，对生成图像的像素内容一致性进行约束最终生成清晰图像。