本申请涉及脑机接口技术领域，提出一种基于脑电的注意力识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质。该注意力识别方法包括：获取待识别的脑电波信号；对所述脑电波信号进行预处理操作，得到目标信号；根据所述目标信号对预先构建的注意力识别模型的参数进行调整，所述注意力识别模型为采用预设的源域数据集训练得到的卷积神经网络模型；采用参数调整后的所述注意力识别模型对所述目标信号进行识别，得到所述脑电波信号的注意力识别结果。本申请通过引入迁移学习机制，能够解决脑电数据集样本数量有限的问题，而且也能提高注意力识别的准确率。