本发明涉及一种基于拉曼光谱的SF6分解特征组分检测的降噪方法，属于电力设备故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤：S1、通过对测得的SF6分解组分的拉曼信号进行小波变换，搜索脊线进行识别谱峰位置和强度检测；S2、基于信号与噪声在不同分解尺度的不同形态获取半峰宽；S3、根据获得的峰值和半峰宽进行最小二乘拟合；S4、检验去噪效果。本发明提出的方法能够在信噪比较低情况下，有效地重构出被强背景噪声淹没的拉曼信号，大大提高了检测系统的时间分辨率。此外，基于拉曼光谱对SF6及其分解组分的检测的精度更高，准确度更高，能更好的对GIS设备进行监测，预防设备内部的绝缘隐患。