本发明提供一种基于梯度提升机与二次规划的阶跃型滑坡位移预测方法，将阶跃型滑坡累计位移量分解为趋势项位移和周期项位移，首先利用多项式模型最小二乘算法对趋势项位移量变化曲线进行拟合；然后通过多种归一化方式结合来获得较高准确度的梯度提升机‑二次规划模型；最后叠加趋势项位移量变化曲线拟合结果和梯度提升机‑二次规划模型的输出结果，获得阶跃型滑坡位移量的预测曲线；由此可见，本发明可以分别获得滑坡趋势项位移和周期项位移的分析预测模型，能够实现阶跃型滑坡总位移量预测值的自动获取，具有参数设置简单、适用于低维特征矩阵的特点，有效弥补了非线性模型参数设置和数据预处理在滑坡位移预测中的不足。