发明公开
- 专利标题: 基于对称融合网络的红外可见光融合识别方法
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申请号: CN202011587399.X申请日: 2020-12-29
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公开(公告)号: CN112668648A公开(公告)日: 2021-04-16
- 发明人: 秦翰林 , 岳童 , 罗国慧 , 延翔 , 梁毅 , 孙鹏 , 岳恒 , 蔡彬彬 , 冯冬竹 , 周慧鑫
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构: 西安志帆知识产权代理事务所
- 代理商 侯峰; 韩素兰
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种基于对称融合网络的红外和可见光船只精确识别方法,对已有的红外图像和可见光图像数据集分别进行图像各自深层特征提取,获得红外图像特征图和可见光图像特征图;分别对红外图像特征图和可见图光像特征图进行张量拼接和特征融合,获得红外融合图像和可见光融合图像;根据权重偏移系数调整红外融合图像和可见光融合图像中红外和可见光的特征比例,获得最终的检测识别结果。本发明设计自适应权值分配模块,引入注意力机制,对提取到的特征进行了权值分配,提升精度。
公开/授权文献
- CN112668648B 基于对称融合网络的红外可见光融合识别方法 公开/授权日:2023-06-20