发明公开
- 专利标题: 一种烟梗梗头剔除装置及方法
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申请号: CN202011429624.7申请日: 2020-12-07
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公开(公告)号: CN112674381A公开(公告)日: 2021-04-20
- 发明人: 贾蔚 , 武凯 , 郑红艳 , 谭国治 , 潘文 , 马立 , 张立斌 , 周海东 , 吴峰 , 郁骋丹 , 夏峰 , 鲁勇 , 熊开胜 , 李雯琦 , 廖晓祥 , 高晓华 , 聂蓉 , 魏宏 , 李双虹 , 马志娟 , 范羿 , 王丽君 , 白睿 , 任潇 , 武梦玥
- 申请人: 红塔烟草(集团)有限责任公司 , 云南中烟工业有限责任公司
- 申请人地址: 云南省玉溪市红塔区红塔大道118号;
- 专利权人: 红塔烟草(集团)有限责任公司,云南中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人: 红塔烟草(集团)有限责任公司,云南中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人地址: 云南省玉溪市红塔区红塔大道118号;
- 代理机构: 北京名华博信知识产权代理有限公司
- 代理商 李中强
- 主分类号: A24B5/12
- IPC分类号: A24B5/12 ; A24B5/16
摘要:
本发明公开了一种烟梗梗头剔除装置及方法,属于烟草领域,所述的烟梗梗头剔除装置及方法包括摊薄振槽、与摊薄振槽衔接的检测背景皮带、设置在检测背景皮带上方的基于深度学习的图像采集装置、图像处理系统、设置在检测背景皮带后端的剔除装置。具体是通过高速相机采集烟梗的数字图像,利用训练好的深度学习模型对烟梗图像进行分类识别,统计梗头的个数和位置,发送剔除信号给剔除气阀,实现烟梗中梗头的剔除。本发明避免了传统方法中受烟梗筛分尺寸的约束和设备堵塞的问题,利用深度学习的检测方法对梗头进行识别,该方法准确性高、通用性强,工作稳定性好,可以满足在线识别剔除的实时性要求。