本发明涉及车身结构设计领域，特别是一种车身前端结构部件的碰撞吸能预测方法、介质及终端。该方法包括如下步骤：S1、以车身前端结构关键件的厚度作为输入参数，以关键件的吸能作为输出参数，数据集归一化处理后作为训练样本集和测试样本集；S2、确定隐含层数和隐含层节点数，构建BP神经网络结构；S3、用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；S4、训练BP神经网络；S5、计算预测精度评价参数，获得优化后的BP神经网络模型；S6、对优化后的BP神经网络进行测试，对预测结果反归一化得到吸能预测值，评估网络性能和预测精度。采用该方法预测车身前端结构部件的碰撞吸能，既高效又准确，解决了现有技术中的问题。